Python programming & 基礎機器學習 (Concordia College Certificate)

您準備好踏上通往IT精通的旅程了嗎？參加我們全面的1.8小時在線課程，"Python程式設計與基礎機器學習"，旨在裝備您具備卓越的基本技能，以在充滿活力的資訊科技領域中脫穎而出。 (trial audit: gla-ac.org/ai )

第一部分：Python程式設計入門（免費）

在這個介紹性的部分中，我們以基礎的Python程式設計概念為您打下IT專業知識的基礎。課程以引導您進行Jupyter Notebook的安裝作為開端，Jupyter Notebook是您的互動式編碼遊樂場。深入探索Python程式庫的領域，了解它們如何簡化您的編碼過程。課程的免費部分包括：

基本操作和字串處理：精通推動Python程式設計的核心操作。探索字串處理技術，以有效地處理和處理文本數據。

條件控制結構：學習如何利用'if'條件的強大功能來創建動態和響應式程序。

for迴圈和函數範圍：解鎖'for'迴圈的潛力，並掌握函數範圍的細節。發現如何將函數用作參數，以增強您的程式碼。

第二部分：高級Python程式設計和基礎機器學習

基於您的基礎Python知識，這一部分深入探討更複雜的概念，並將您引入基礎機器學習的迷人世界。您將獲得使您在IT領域脫穎而出的技能：

NumPy掌握：深入探索NumPy，這是Python中用於科學計算的基石庫。利用其功能來操作數組、分析數據，執行高級數學運算。

Pandas基礎知識：解鎖Pandas的威力，輕鬆處理、轉換和分析數據。學習有效地管理和操作數據集，為深入的數據分析鋪平道路。

遞歸解析：理解遞歸的優雅 - 一種通過將複雜問題分解為更小、可管理的任務來解決的強大技術。

列表操作和異常處理：掌握列表操作技巧，並熟練處理異常以確保您的程式碼無縫運行。

物件導向編程（OOP）：通過深入研究類、物件和繼承來探索OOP的原則。通過構建模塊化和可重用的程式碼結構，提升您的編碼技能。

高級函數和複雜定義：通過探索函數作為返回對象和複雜函數定義，提升您的編碼技巧。發現複雜的編程技巧的潛力。

完整課程和實際應用：通過完成全面的課程，綜合運用您的Python編程技能，涵蓋您的整個學習過程。

基礎機器學習入門：踏入機器學習領域。理解支撐這個變革性領域的基本原理。

線性回歸：掌握線性回歸的概念，這是用於預測建模的基本機器學習算法。

決策樹見解：學習創建和解讀決策樹，這是一個用於分類和回歸任務的多用途工具。

K均值聚類：深入探究K均值聚類的無監督學習，這是一種基於相似性將數據點分組的技術。

在您穿越這個充滿活力的課程時，您將獲得對Python編程和基礎機器學習的扎實理解，使您在IT領域取得成功。我們的專家導師，美國的博士候選人陳博士，將在您的每一步中引導您。立即報名，解鎖您在資訊技術世界中的潛力！

Are you ready to embark on a journey into the world of IT mastery? Join our comprehensive 1.8-hour online course, "Python Programming & Basic Machine Learning," designed to equip you with essential skills to excel in the dynamic field of Information Technology.

Part I: Introduction to Python Programming (Free)

In this introductory segment, we lay the foundation for your IT expertise with fundamental Python programming concepts. The course kicks off by guiding you through the installation of Jupyter Notebook, your interactive coding playground. Delve into the realm of Python libraries, understanding how they streamline your coding process. The free portion of the course covers:

Basic Operations and String Manipulation: Master the core operations that drive Python programming. Explore string manipulation techniques to handle and process textual data effectively.

Conditional Control Structures: Learn how to harness the power of 'if' conditions to create dynamic and responsive programs.

1. For Loops and Function Scope: Unlock the potential of 'for' loops and grasp the intricacies of function scopes. Discover how functions can be utilized as arguments to enhance your code.

Part II: Advanced Python Programming and Basic Machine Learning

Building upon your foundational Python knowledge, this section delves into more complex concepts and introduces you to the captivating world of basic machine learning. You'll acquire skills that set you apart in the IT landscape:

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